

Prompt는 사용자에게 입력을 요구하는 메세지이미
자연어 처리 모델들과 효과적으로 상호 작용 하기 위해 특정한 질문이나 지시사항을 구성하게된다
즉 AI에게 사용자가 무엇인가를 끌어내기 위해 "입력"하는 문장/ 명령어를 Prompt라고하며
Prompt Engineering은 LLM의 입력에 해당하는 프롬프트를 효과적으로 만들고 최적화 하는 과정이다



Token이란 컴퓨터가 문장이나 글을 이해하기 위해 사용하는 작은 단위에 해당한다

Prompt Engineering - Prompt Template
특정 작업에 대해 AI가 일관되고 정확하게 응답할 수 있도록 형식화된 템플릿 구조를 제공하는 기술


우리가 흔히 LLM에게 질문을 던지곤 한다 그 값들이 User Prompt이고, 원활한 Output이 형성되기 위해 System Prompt가 모델의 초기지침으로 설정되어있는 것이다
Prompt를 작성하는 6가지 Technique이 있다.


Self Consistency

즉 CoT(Chain of Thinking)을 반복하여 작성해, 답변중 일관성 있는 답변을 추출하게 된다.
Dynamic Prompting

Prompt Chaning

Prompt Evalution & Refinement

분석한 결과를 바탕으로 프롬프트를 수정하고, 재 실행하며 결과를 비교해야한다

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